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    现如今AI一词对我们已经不太陌生,无论是PC端还是移动端,无论是手机还是汽车,不提到AI似乎就有点落伍的意思。AI已经和我们的生活息息相关起来,影响着我们生活的方方面面。


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    AI虽然严格来说是一种算法,但和软件以及硬件层面的支持是密不可分的,二者叠加就带来了性能层面的差距。

    为了让大家能对自己手机的AI性能有一个直观的判断,安兔兔今天正式发布了“安兔兔AI评测”公测版,为大家提供一个可以量化的标准,从而判断不同平台AI性能的区别。

    但需要注意的是,截止目前业内关于AI还没有一个统一的标准,各芯片厂商对于AI的理解也各有不用。比如高通是通过SoC内部的DSP来处理AI相关运算、海思麒麟是通过内部独立的NPU来专门进行AI运算,三星以及联发科也在最新一代芯片中加入了独立的AI芯片,三星同样称之为NPU,联发科则称之为APU。

    除了硬件层面的不同外,SDK方面同样没有统一的标准,各厂商都提供有适用于自家AI芯片的SDK,其中高通的SDK名为SNPE、联发科的SDK名为NeuroPilot,海思麒麟的SDK名为HiAI、NVIDIA的SDK名为TensorRT,而三星的SDK目前尚未公布,这些SDK都会在安兔兔AI评测中得以展现。


    安兔兔通过和上述厂商的合作,建立了统一的标准进行测试。测试分为两个子项目,分别是图片分类以及对象识别。


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    其中,图片分类是基于Inception v3神经网络进行,测试数据为200张图片;而对象识别则是基于mobilenet ssd神经网络进行,测试数据为一段600帧的视频。


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    安兔兔推荐用户在Wi-Fi状态下进行测试,虽然软件安装包大小仅为33MB,但数据包最高可达160MB,用户首次点击开始测试后会自动下载数据包(非Wi-Fi网络下有提示),下载完成后会验证数据包完整性,随后正式开始测试。


    仅首次运行安兔兔AI评测需要下载数据包,后续重新测试无需再次下载数据包,但系统每次都会验证数据包的完整性,如数据包出现损坏,则需重新下载后才能测试。


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    此外,不同平台数据包的大小并不相同,安兔兔是通过各厂商提供的SDK将原始神经网络转化为厂商所支持的神经网络。虽然数据包大小不同,但最终测试样本完全相同,所有芯片都是在统一的标准下进行测试。


    如果芯片自身并不支持AI相关算法,或者厂商提供的SDK暂时无法支持安兔兔AI评测的网络,图片分类和对象识别则使用TFLite调用CPU进行运算,效率较低,而且成绩也会不理想。

    评分标准:

    1、成绩和速度以及准确率有关,速度越快,准确率越高,最终成绩越高。

    2、如果速度较快,但准确率较差,安兔兔AI评测有针对性的罚分措施,避免出现以降低准确率来增加速度最终影响总成绩这样的作弊行为,反之亦然。

    特殊情况说明:


    1、因安兔兔AI评测是对AI运算能力的评估,所以AI处理器相同,分数差异表现不明显(例如:高通845和710的DSP型号相同,所以分数差距不大)

    2、目前三星尚未发布自家AI SDK,所以三星自家芯片均是通过CPU进行测试,导致成绩偏低,这一情况会在三星发布SDK后得到改善。

    3、海思HiAI引擎对象识别目前使用TFLite在CPU上进行运算,导致成绩偏低,这一情况同样会在海思升级HiAI后得到改善。

    4、NVIDIA的移动芯片通过TensorRT引擎可以把AI算法交给GPU通过浮点算法完成。

    5、Android的版本同样会对测试成绩产生影响,理论上同一款芯片在Android 9.0下的成绩会高于Android 8.0,因为谷歌一直在系统层面优化对AI的支持。


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    小彩蛋:

    在安兔兔AI评测正式版发布后,安兔兔会在合适时间发布安兔兔AI Mobile Tool,方便开发者调用各平台硬件加速功能,加速移动AI应用行业的发展。


    点击下载

    雨痕小朋友
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